|
Специальное (прикладное) ПО содержит пакеты прикладных программ пользователей, обеспечивающие специфическое применение ЭВМ и вычислительной системы.
Пакеты прикладных программ (ППП) служат программным инструментарием решения функциональных задач и являются самым многочисленным классом программных продуктов. В данный класс входят программные продукты, выполняющие обработку информации различных предметных областей.
Установка программных продуктов на компьютер выполняется квалифицированными пользователями, а непосредственную их эксплуатацию осуществляют, как правило, конечные пользователи – потребители информации. Данный класс программных продуктов может быть весьма специфичным для отдельных предметных областей. Прикладное ПО комплектуется в зависимости о места и роли автоматизированного рабочего места работника, использующего в своей деятельности компьютер.
Пакет прикладных программ– комплекс взаимосвязанных программ для решения задач определенного класса конкретной предметной области.
Классификация ППП:
- Проблемно–ориентированные ППП
Это наиболее развитая в плане реализуемых функций и многочисленная по количеству созданных пакетов часть ППП. В нем можно классифицировать ППП по разным признакам: типам предметных областей; информационным системам; функциям и комплексам задач, реализуемых программным способом и др. по типу предметных областей можно выделить: ППП автоматизированного бухгалтерского учета; ППП финансовой деятельности; ППП управления персоналом (кадровый учет); ППП управления материальными запасами; банковские информационные системы и др. Примеры: Rs–Bank – банковская система
- Методо–ориентированные ППП
Данный класс включает программные продукты, обеспечивающие независимо от предметной области и функций информационных систем математические, статистические и другие методы решения задач. Наиболее распространены методы математического программирования, решения дифференциальных уравнений, имитационного моделирования, исследования операций. Методы статистической обработки и анализа данных (описательная статистика, регрессионный анализ, прогнозирование значений технико–экономических показателей и т.п.) имеют возрастающее применение. Так, современные табличные процессоры значительно расширили набор встроенных функций, реализующих статистическую обработку, предлагают информационные технологии статистического анализа. Примеры: Мезозавр, Эвриста – статистическая обработка данных, MsProjectforWindows – сетевые методы и модели для решения управленческих задач.
ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ
|
